運作方式
從信號到回覆，都在一個系統裡。
分享你的网站与上下文。Multify 学习你的产品,找到合适的信號、目标帳戶与自有聯絡人,并轉化為优先級化的 Outbound 执行。
步驟 01
把你的 Outbound 上下文交给 Multify。
分享网站、ICP、产品、目标痛点以及任何 CRM 或清單上下文。Multify 构建一個商業画像,供後续的研究、打分、活動与回覆使用。
- •从你的网站提取产品、价值主张、佐证与差异化
- •理想買家、角色、行業、痛点、觸發因素与异议
- •Outbound 信號、帳戶过滤与跨渠道追踪關键词
一次设置,创建用于研究、就绪度与执行的运營上下文。
步驟 02
Multify 构建研究先行的隊列。
系統映射市场信號、目标帳戶、自有聯絡人与 CRM 導入,計算 ICP 匹配度,并优先處理最準备好行動的人与公司。
- •按真实購買意图排序的信號
- •附帶研究上下文的目标帳戶
- •经过匹配度計算重新激活的自有聯絡人
Live Demand Discovery:每個机会都有信號集群与推荐動作。
步驟 03
帶着完整上下文执行 Outbound。
對每個机会,Multify 展示為何此人或帳戶匹配、是哪段研究觸發了動作、采用何种角度、說什么、以及如何路由回覆与交接。
- •按就绪度、信號强度与 ICP 匹配排序的 Outbound 隊列
- •附帶研究上下文、聯絡人資料、推荐角度与下一步行動
- •活動与回覆基于你的产品与線程上下文撰写,而非通用模板
每條消息都知道為何那個帳戶或聯絡人重要。
Outbound 执行引擎
為研究质量、上下文与可重覆执行而生。
AI 研究、打分与草拟
為信號检测、目标帳戶準备、ICP 匹配、Outbound角度、回覆草稿与交接建议而优化。
你的資料,得到保護
CRM 資料、清單、活動与對話按 workspace 隔离,不用于训练 AI 模型。
市场信號、目标帳戶与自有資料
社交信號、帳戶發現、CRM 導入与自有基礎激活汇入同一個 Outbound 系統。