Multify AI Core
月100クレジット付きの Discovery フロー。
- 毎月100クレジット
- ライブシグナルのスキャン
- ICP適合度とリード判定
- 連絡準備済みの Discovery キュー

Discovery は企業の公開された動きを見て、ICP に照らして score し、適切な相手を resolve し、Outbound に 調査待ちリスト ではなく execution-ready な 待機列 を渡します。

企業の動きを見て、その意味を理解し、同じ場所で アカウント summary を開けます。

会社を再調査しなくても、アカウント を開けば人、役割、最初の 切り口 が見つかります。

アカウント を承認し、sequence に渡し、motion 全体で 文脈 を保ったまま進められます。
Discovery は静的なリストを再利用する代わりに、公開された動きで 待機列 を新鮮に保ちます。
各 アカウント には trigger、ICP fit、チームがそのまま使える最初の 切り口 が付いてきます。
出力は execution-ready な 待機列 であり、あとで reps が整理するタブの山ではありません。
Multify は company シグナル を観察し、ICP で filter し、正しい相手を resolve し、文脈 を保ったまま execution layer に渡します。
企業サイト、採用動向、リーダー交代、その他の公開シグナルが、どの アカウント を深く見るべきかを Multify に知らせます。
アカウント は fit で絞り込まれ、文脈 で enrich され、そのシグナルが今どれだけ actionable かで優先順位付けされます。
待機列 が Outbound に入る前に、チームは アカウント、decision-makers、連絡理由を受け取れます。
また別の古い list export を待つのではなく、企業の公開された動きを追跡します。
Discovery は市場を、最良顧客に似ていて今話す理由がある アカウント に絞り込みます。
連絡 が始まる前に、必要な役割と人を付与します。
各 アカウント は trigger summary と最初の touch の opening 文脈 を持っています。
Discovery は別の tool で 文脈 を組み直すことなく、アカウント を Outbound に渡します。
後で reps が担う作業量に応じて、coverage、qualification depth、引き継ぎ準備度 を調整します。
“朝の時間を list building に費やすのをやめられました。Discovery は、すでに動いている companies と、その重要性まで一緒に出してくれました。”
“最大の変化はオペレーション面でした。Reps は新しい アカウント、その背後の シグナル、最初の 切り口 を同じ 待機列 で受け取れるようになりました。”
“必要だったのは名前を増やすことではなく、より良い timing でした。Multify はその両方をくれました。”
価格と購入リンクは Outbound と同じです。ここで変わるのは、各クレジットに紐づく Discovery の流れです。
月100クレジット付きの Discovery フロー。
リストは名前をくれます。Discovery は ICP-fit な アカウント、ライブな公開シグナル、文脈、引き継ぎ準備度 をくれます。
新しい ICP 適合アカウントが必要なときは Discovery を使ってください。すでに CRM、リスト、休眠 pipeline があるときは Outbound を使ってください。どちらも同じシステムで動き、文脈を作り直す必要はありません。
良い customer がどのようなものかを Multify に伝えてください。今週チームが動かせる、公開された動きを見せている net-new アカウント を表面化します。